IA et automatisation au service de votre activité.
Fabulous conçoit des usages de l’intelligence artificielle et des automatisations à partir de vos situations de travail. Nous cherchons une aide utile, un résultat vérifiable et une intégration compréhensible par les personnes qui l’utiliseront.
Un assistant peut rechercher dans une documentation, préparer une synthèse ou proposer une réponse à partir d’informations disponibles. Une automatisation peut transmettre des données ou déclencher une étape définie. Les règles du métier, les calculs et les autorisations restent confiés à des mécanismes adaptés.
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Garder la maîtrise.
Avant la mise en service, nous examinons les erreurs possibles, les contrôles nécessaires, les accès aux données et les conditions des fournisseurs. Nous testons les situations fréquentes et les cas difficiles. L’accompagnement prépare les usages, la prise en main et le suivi.
Selon les besoins du projet
Ce que le travail peut faire émerger.
Un cadrage du cas d’usage : tâche, personnes concernées, données autorisées et critères de qualité.
Un prototype qui rend visibles les sources, les erreurs possibles et les étapes de vérification et de reprise en main.
Un cadre d’intégration et de suivi qui précise les accès, les dépendances, les coûts de fonctionnement et les responsabilités.
La qualité dépend du cas d’usage, des données et des fournisseurs retenus. Les contrôles et le niveau d’autonomie sont définis selon les conséquences d’une erreur. La démonstration Systèmes utilise des réponses préparées ; elle n’interroge aucun modèle d’IA.
Observer notre manière de concevoir
La conception se voit dans les choix.
Démonstration originale Fabulous. Marque, entreprise et données fictives.
Le niveau d’autonomie dépend de l’action et de ses conséquences. Une recherche ou un brouillon peut être préparé automatiquement ; un envoi, une validation ou un engagement important peut nécessiter une confirmation. Ces règles sont définies dans le projet.
Une automatisation a-t-elle toujours besoin d’IA ?
Une étape définie par des règles claires peut être automatisée sans modèle d’IA. L’IA devient une option lorsqu’il faut traiter un langage, un document ou une information plus variable. Le cadrage compare ces possibilités depuis le besoin.
Comment garder la maîtrise d’une réponse ?
Le projet précise les informations utilisables, les sources à montrer, les vérifications attendues et les situations où une personne doit reprendre la main. Les essais portent aussi sur les informations manquantes et les réponses incertaines.
Peut-on relier l’IA aux outils déjà utilisés ?
Les connexions possibles dépendent des accès, des interfaces disponibles et des conditions des fournisseurs. L’accompagnement global examine le processus et les personnes avant de retenir une intégration, puis précise son fonctionnement et son entretien.